R es un lenguaje y ambiente de computación estadística. Es software libre, de fuentes abiertas y funciona en Linux, Mac y Windows por igual. En esencia R utiliza funciones agrupadas en paquetes con un objetivo común para hacer operaciones diversas con datos. Por ejemplo, el paquete ggplot2 tiene funciones para hacer gráficos, ape para hacer análisis filogenéticos, maps para dibujar mapas, nlme para ajustar y comprar modelos mixtos lineales y no lineales. Y así CRAN (Red Completa del Archivo de R) es una especie de central de abastos donde se regalan las piezas lego de cualquier forma y color que uno necesite.
R es una maravilla por varias razones. No sólo permite hacer todo análisis estadístico imaginable y gráficas increíbles, también es una forma de mostrar, repetir y guardar paso por paso qué análisis y manejo de datos se hizo de principio a fin. R utiliza líneas de código que le dicen qué hacer; el código va acompañado de comentarios hechos por el autor explicando cada paso. Todo se guarda en un script, un simple archivo de texto que cualquiera puede utilizar para entender o repetir un análisis determinado de principio a fin. Cualquiera, empezando por nosotros mismos tres días, seis meses o diez años después. Si no imaginan la utilidad de esto, busquen en su archivo personal cualquier análisis que involucre más de una pestaña en Excel y díganme, sin sudar frío, ¿cómo llegaron a los resultados?
Ingenieros civiles, ingenieros agrícolas, ingenieros mecánicos de fluidos, ingenieros ambientales y carreras afines, involucrados en el rubro de la Cartografía, hidrología y medio ambiente.
R es un software libre acceso que trabaja mediante un lenguaje de programación, utilizando RStudio que es un emulador se puede trabajar los comandos para los Sistemas de Información Geográfica, es multifuncional gracias a las librerías con las que millones de programadores desarrollan para facilitar procesos.
RStudio proporciona una creciente gama de capacidades a través de sus funciones básicas y gracias a las librerías se puede desarrollar procesos mas complejos. Puede visualizar, gestionar, editar y analizar datos para mapas complejos. Permite manejar formatos de datos ráster y vectoriales a través de librerías.
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El repositorio de GitHub y el código subyacente de este panel se pueden encontrar en mi Github. Perfil
Este dashbaord se desarrolló utilizando R Studio y los siguientes paquetes:
Se presenta otros manuales y ejemplos del uso R para el Sistemas de Informacion Geograficas
El Modulo estra comprimido en el siguente enlace de google Drive: * Modulo 01 Aprende R desde Cero para SIG - Basico